大数据背景下气象新媒体传播效果评估--礼书书

发布时间:2019-07-19
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摘要文章提出气候微信大众号传达作用相关影响要素的假定。在参阅针对信息体系成功模型的根底上规划“气候微信大众号传达作用影响要素”量表查询问卷,经过新媒体方式进行量表校验,利用统计学办法对获得的样本进行描述性统计,一起结合样本数据进行定量数据剖析。发现黔气候官方微信的传达作用反映在信息质量、体系质量、服务质量、品牌公信力、满足度等五个维度。

  据查询显现,全国18个行业8006个品牌微信大众号注册率超过一半,并呈持续增长的趋势,微信以其肯定的用户基数优势成为新媒体年代品牌传达服务中与用户沟通最富有成效的方式之一,但盲目“买粉丝”的行为也引发了“怎么提高微信大众号的传达作用”的深层次考虑。

  目前国内对微信的科研主要集中在影响力方面,但关于气候类微信大众号的传达作用及大众满足度研讨却没有展开。所以提出问题:面对顺手可得的气候信息,用户对官方发布的信息是否信赖、服务质量是否满足等无从得知。所以有必要建立一个较为完整的微信渠道传达作用点评指标体系。

  1以贵州气候部门“黔气候”微信订阅号为例进行服务传达作用的评估查询

  1.1确认研讨思路,完成概念模型的搭建

  本研讨基于定量剖析的办法对黔气候服务传达的作用进行探究。探究黔气候微信大众号的服务传达作用影响要素,希望能对其他运营者起到必定的参阅含义,并进而推行。考虑在“信息体系成功模型”(信息质量、体系质量、服务质量)的根底上,参加用户满足度、气候品牌公信力这两个维度,共同组成5个维度。

  鉴于用户满足度是影响用户是否持续使用气候微信大众号的直接原因,一起其他四个维度都是直接影响满足度,由此可开始建成气候微信大众号品牌传达作用点评体系。模型分为三级指标。采用linket量表的办法进行测量。此模型是在信息体系成功模型的根底上,结合对添加的两个维度进行界说,并提出研讨假定。

  满足度:考虑到气候新媒体的传达定位及服务功能,添加姚秀萍博士规划的大众气候服务点评满足度指标体系中对“气候知识宣传遍及”部分进行弥补模型。气候品牌公信力:鉴于大众获取气候信息的渠道非常丰富,既有官方渠道发布信息,也有民间渠道发布。添加此维度,用以探究气候官方新媒体在大众心目中的信赖度。

  1.2研讨假定

  假定1:黔气候官方微信的传达作用反映在以上五个维度中。假定2:信息质量、体系质量、服务质量与用户满足度对品牌传达作用呈正相关。假定3:品牌传达作用在社会人口统计学要素上没有明显的差异。

  1.3问卷规划及修正

  问卷初稿构成后,小范围实施试填修正,构成定稿。问卷包含5个变量14个题,依据不同问题选项的挑选意向进行分级。分为非常赞同,赞同,一般,不赞同,非常不赞同共5个等级的评分。按赞同的程度,从高到低,别离赋予5~1分。一起,问卷还包含了参加填写人员的根底信息。包含性别、年龄、工作、文化程度等。

  1.4研讨数据的收集

  本研讨采取问卷星发放问卷,经过黔气候官方微博、微信、今日头条政务号等渠道向网民公布,一起联系政府部门(党政事业单位)的业务联系人员、媒体从业人员等沟通填写,并对问卷进行了必要的清理和筛查得到有用问卷1880份。

  1.5数据剖析与假定查验

  采用spss22软件对收集到的数据进行数理统计剖析,从被查询者的人口统计学信息视点看来,样本数据中的各项指标呈现较为均衡的状态,具有必定的有用性。男女比例大致相同,20~40岁的年轻集体占了大半比例,企业单位作业的参加者最多,本科学历人数最多,都是占据50%以上。Cronbach’sAlpha信度查验,α值为0.94,超过了0.9,能够认为该量表信度非常理想。

  探究性因子剖析KMO及bartlett查验,KMO查验成果为0.963,超过了0.9,表明进行因子剖析极好,sig值为0.000,阐明数据来自正态分布总体,合适进一步剖析。

  1)总方差解说。依据特征值大于1的原则,能够提取到1个主成分。此主成分累积的方差贡献率到达66.279%,阐明用此主成分就能够反映原始变量的大部分信息,因此提取1个主成分是合理的。

  2)成分矩阵。发现一切变量的因子载荷都大于0.5,阐明各个变量与此公因子之间具有严密的联系。由此,依据成果状况此标题的维度予以确认。第一个假定“黔气候官方微信的传达作用反映在以上五个维度中”成立。用户对14个问题给出的总分能够视为用户的满足程度。

  3)信息质量、体系质量、服务质量等三个分量表别离与用户满足度分量表的相关性验证。依据第一个假定成果,将4个维度中的各个变量与传达作用使用皮尔逊系数进行相关性剖析,能够发现各个变量均正向影响着黔气候的传达作用,并且都是在0.01水平(双侧)上明显相关,具有统计学含义。所以假定2成立。

  4)假定3:品牌传达作用在社会人口统计学要素上没有明显的差异。使用皮尔逊系数,将总分值与填写人员根底信息进行相关性剖析发现,性别、工作与传达作用之间不存在相关性。可是年龄、教育程度却和传达作用之间呈现严密的正相关。假定3部分正确。

  1.6成果讨论

  经过对假定变量的相关回归剖析的验证,此次研讨提出的3个假定根本成立。

  2黔气候微信大众号服务传达作用影响要素探究剖析

  5个维度得别离离是3.9678,3.9363,3.8296,3.9781,3.9454。从得分状况能够知道:用户对后台服务的质量最不满足的,最满足气候局官方发布的品牌公信力。也就是说,用户认为气候部门经过官方新媒体威望发布的预报是值得充沛信赖的,但后台服务的快捷性、留言互动性、服务个性化这三方面还需要进一步加强。

  3研讨定论

  气候微信大众号的服务作为传统天气预报发布手法的有用弥补,已经在大众心目中树立了公平、威望的发布形象,大众充沛信赖黔气候发布的气候服务信息,充沛信赖气候部门。黔气候服务品牌已经在大众心目中具有必定的知名度。

  不足之处最应优先加强与大众的沟通沟通,特别是新媒体渠道后台运营人员与大众的沟通,优化订阅号内容建造,改变微信用户被迫承受信息推送的习气,让大众增强使用体验,吸引参加然后自动点击。为用户打造够专业、有特色的定制化服务。在以内容为王的年代,服务信息的质量仍是得到的大众的认可,差异于传统天气预报服务的内容,更多的原创引荐也是赢得了大众的认可。

  4研讨的不足

  考虑到新媒体用户阅览习气,此次研讨规划的问题不到20个,关于更深层次的探究研讨其实没能展开。一起邀请业务联系往来单位及媒体填写的问卷全满分的状况不在少数。排除赞誉或许也有碍于情面的表达。

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